Data Warehouse vs Data Lake

DATA WAREHOUSE

• 데이터에 대한 스키마를 만든다.
• 스키마에 따라 쿼리를 보내 데이터를 얻는 방식
• 데이터를 스키마로 변환하는 과정이 중요함.
• 사용할 수 없는 데이터를 걸러 내기 때문에 시간이 많이 걸림.
• 추출 및 트랜스폼을 미리 다 해 놓는다(ETL: Extract, Transform and Load).

DATA LAKE

• 스토리지처럼 데이터를 있는 그대로(Raw) 가지고 있음.
• 데이터를 용도에 따라 변환을 해줌.
• 추출해 뒀다가 필요할 때 로딩하고 트랜스폼한다(ELT: Extract, Load and Transform).